Arquitetura MCP

Arquiteturas cliente e servidor MCP
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RESUMO EM CONSTRUÇÃO


Conceito:

Model Context Protocol (USB das IAs, plug universal) protocolo de conexão/integração entre agentes de IA LLMs e datasets, dispensando APIs despadronizadas. Fornece protocolo, padrões e segurança. Comunicação via json-rpc 2.0. Ao invés de programar conexão de modelo IA com cada fonte de dados, somente é necessário integrar ambas partes ao intermédio do servidor MCP específico.


Cenários:


Tipos de MCP:

  • MCP Server: servidor que gerencia comunicação entre modelos de IA e dados;
  • MCP Client: MCP Client: modelos LLMs de IA (ChatGPT, Claude, Copilot);
  • MCP Registry: Ambientes "loja" de servidores MCP.

Componentes de servidor MCP:

  • Tools: como extensões do servidor para IAs (ex: tool para buscar arquivos, tool para consultar API, tool para executar SQL);
  • Resources: dados disponíveis ao modelo de IA, já prontos em cotexto, dispensando buscas (como uma apostila pra IA consultar sempre que precisar);
  • Prompts: o que IA realmente vê, contexto final que chega no modelo, já montando com contexto do usuário, resources relevantes e tools disponíveis. Baseado nesse prompt, IA gerará resposta.

Fluxo:

Usuário pede à IA, que contata servidor, que busca dados e retorna à IA, e então ao usuário.

De forma simples, modelo LLM IA diz ao servidor MCP "Busca no BD e gere relatório", e servidor MCP realiza todas tarefas solicitadas no dataset alvo (BD).

  1. Usuário envia pergunta em prompt;
    • Prompt "Qual o status dos pedidos de hoje?".
  2. Modelo LLM IA recebe prompt com contexto;
    • Modelo LLM recebe prompt junto com informações de contexto (histórico de pedidos).
  3. Servidor MCP consulta Context Agent;
    • MCP encaminha prompt para Context Agent, responsável por acessar dados específicos.
  4. Context Agent conecta com serviço real (local dos dados);
    • Context Agent faz consulta SQL no banco de dados local de pedidos ou em sistema ERP.
  5. Resposta volta para modelo LLM IA;
    • Context Agent retorna dados encontrados para modelo LLM IA.
  6. Modelo LLM IA gera resposta final, em linguagem natural, ao usuário.
    • Resposta: "Hoje, 12 pedidos foram concluídos e 3 estão em processamento".


Arquitetura de fluxo de dados:

  • MCP SSE (Server-Sent Events): baseado em HTTP para servidores MCP remotos;
  • MCP STDIO (Standard Input/Output): baseado em fluxos entrada/saída do próprio SO, para integração local de componentes em mesmo sistema.

Exemplo prático:

Aqui